Ngành đào tạo
Khoa học dữ liệu
16/07/2022
1. Giới thiệu chương trình đào tạo
Chương trình đào tạo (CTĐT) ngành Khoa học dữ liệu (KHDL) trường Đại học Kinh tế - Tài chính TP.HCM (UEF) theo mô hình chất lượng cao được ban hành từ năm 2020 thuộc quản lý của Khoa Công nghệ thông tin (K.CNTT) theo Thông tư số 11/2017/TT-BGDĐT ngày 06/09/2017 của Bộ Trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo và Công văn 234/BGDĐT-GDĐH ngày 16/01/2015) theo mô hình chất lượng cao.
Hàng năm, chương trình được rà soát, cập nhật theo ý kiến khảo sát của người học, người sử dụng lao động và được đánh giá, nghiệm thu bởi hội đồng khoa học.
Khoa học dữ liệu (Data science) là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng và tiềm ẩn trong bộ dữ liệu lớn, bằng cách sử dụng phương pháp toán học, thống kê và tin học.(1).jpeg)
Sinh viên có những giờ học trải nghiệp thực tế tại doanh nghiệp
![]()
2. Mục tiêu chung
Đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu (KHDL) có phẩm chất chính trị, đạo đức và sức khỏe tốt, nắm vững những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về KHDL, có năng lực phân tích, khai thác và sử dụng dữ liệu có hiệu quả trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội.
Đào tạo cử nhân KHDL với vốn kiến thức cơ bản và chuyên môn sâu với định hướng năng lực thực hành tốt; có khả năng thích nghi với sự biến động của nền kinh tế thị trường và hội nhập vào nền công nghệ tiên tiến trong khu vực và trên thế giới; có một trình độ vững chắc để có thể tiếp tục học tập và nghiên cứu ở bậc học cao hơn.
3. Mục tiêu cụ thể
PO1: Kiến thức cơ bản khoa học tự nhiên, khoa học xã hội và nhân văn, về lý luận chính trị, hiểu biết về pháp luật Việt Nam, hiểu biết về an ninh quốc phòng và giáo dục thể chất;![]()
Sinh viên thụ hưởng môi trường toàn diện phát triển trí lực
![]()
Tham gia các cuộc thi học thuật để cũng cố kiến thức và kỹ năng
PO2: Kiến thức lý thuyết cơ bản và chuyên sâu của ngành KHDL để thích ứng tốt với những công việc khác nhau như nghiên cứu lý thuyết, đưa ra ý tưởng xây dựng mô hình; thiết kế kỹ thuật và phát triển giải pháp thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ quản lý, tư vấn, ra quyết định đáp ứng các yêu cầu đặt ra trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội;
PO3: Kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng giao tiếp, khả năng tự học, tự nghiên cứu đáp ứng nhu cầu thực tiễn;
PO4: Kỹ năng lập luận, phân tích, dự báo, thống kê và xử lý các vấn đề trong các hệ thống lưu trữ thông tin dữ liệu ở các ngành, cơ quan, doanh nghiệp và trường học;
PO5: Kỹ năng đánh giá chất lượng công việc sau khi hoàn thành và kỹ năng phản biện, phê phán và sử dụng các giải pháp thay thế trong điều kiện môi trường không xác định hoặc thay đổi;
PO6: Có phẩm chất chính trị, tuân thủ luật pháp; có sức khỏe tốt;
PO7: Có phẩm chất đạo đức nghề nghiệp theo yêu cầu riêng của nghề, có trách với xã hội, cộng đồng.
4. Chuẩn đầu ra
5. Cơ hội việc làm
+ Làm việc trong các tổ chức kinh doanh, quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày, đảm nhiệm vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.
+ Chuyên viên về xử lý dữ liệu, thống kê và làm các quyết định tại các cơ quan quản lý nhà nước.
+ Giảng viên, cán bộ nghiên cứu tại các trường đại học, cao đẳng, viện nghiên cứu của Việt Nam và quốc tế.
+ Kỹ sư tại các công ty giải pháp phần mềm CNTT trong và ngoài nước, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn.
+ Cán bộ quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày trong các tổ chức kinh doanh.
+ Chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.
+ Chủ các doanh nghiệp chuyên về giải pháp phần mềm công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu.
Chương trình đào tạo (CTĐT) ngành Khoa học dữ liệu (KHDL) trường Đại học Kinh tế - Tài chính TP.HCM (UEF) theo mô hình chất lượng cao được ban hành từ năm 2020 thuộc quản lý của Khoa Công nghệ thông tin (K.CNTT) theo Thông tư số 11/2017/TT-BGDĐT ngày 06/09/2017 của Bộ Trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo và Công văn 234/BGDĐT-GDĐH ngày 16/01/2015) theo mô hình chất lượng cao.
Hàng năm, chương trình được rà soát, cập nhật theo ý kiến khảo sát của người học, người sử dụng lao động và được đánh giá, nghiệm thu bởi hội đồng khoa học.
Khoa học dữ liệu (Data science) là lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng và tiềm ẩn trong bộ dữ liệu lớn, bằng cách sử dụng phương pháp toán học, thống kê và tin học.
Sinh viên có những giờ học trải nghiệp thực tế tại doanh nghiệp
Tuy có rất nhiều trường đào tạo ngành này, nhưng UEF vẫn luôn là nơi thu hút các bạn chuyên ngành Khoa học dữ liệu bởi những lý do sau:
- Sinh viên được học một môi trường chuyên nghiệp, chuẩn quốc tế.
- Sinh viên được trải nghiệp thực tế, giao lưu học tập tại các doanh nghiệp thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu. Có riêng chương trình đào tạo cho chuyên đề doanh nghiệp.
- Chương trình học song ngữ 50% các môn học bằng tiếng Anh.
- Cơ sở vật chất, trang thiết bị hiện đại cho sinh viên học và hành.
.jpg)
Đào tạo cử nhân ngành Khoa học dữ liệu (KHDL) có phẩm chất chính trị, đạo đức và sức khỏe tốt, nắm vững những kiến thức và kỹ năng chuyên sâu về KHDL, có năng lực phân tích, khai thác và sử dụng dữ liệu có hiệu quả trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội.
Đào tạo cử nhân KHDL với vốn kiến thức cơ bản và chuyên môn sâu với định hướng năng lực thực hành tốt; có khả năng thích nghi với sự biến động của nền kinh tế thị trường và hội nhập vào nền công nghệ tiên tiến trong khu vực và trên thế giới; có một trình độ vững chắc để có thể tiếp tục học tập và nghiên cứu ở bậc học cao hơn.
3. Mục tiêu cụ thể
PO1: Kiến thức cơ bản khoa học tự nhiên, khoa học xã hội và nhân văn, về lý luận chính trị, hiểu biết về pháp luật Việt Nam, hiểu biết về an ninh quốc phòng và giáo dục thể chất;
Sinh viên thụ hưởng môi trường toàn diện phát triển trí lực
.jpg)
Tham gia các cuộc thi học thuật để cũng cố kiến thức và kỹ năng
PO3: Kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng giao tiếp, khả năng tự học, tự nghiên cứu đáp ứng nhu cầu thực tiễn;
PO4: Kỹ năng lập luận, phân tích, dự báo, thống kê và xử lý các vấn đề trong các hệ thống lưu trữ thông tin dữ liệu ở các ngành, cơ quan, doanh nghiệp và trường học;
PO5: Kỹ năng đánh giá chất lượng công việc sau khi hoàn thành và kỹ năng phản biện, phê phán và sử dụng các giải pháp thay thế trong điều kiện môi trường không xác định hoặc thay đổi;
PO6: Có phẩm chất chính trị, tuân thủ luật pháp; có sức khỏe tốt;
PO7: Có phẩm chất đạo đức nghề nghiệp theo yêu cầu riêng của nghề, có trách với xã hội, cộng đồng.
5. Cơ hội việc làm
+ Làm việc trong các tổ chức kinh doanh, quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày, đảm nhiệm vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.
+ Chuyên viên về xử lý dữ liệu, thống kê và làm các quyết định tại các cơ quan quản lý nhà nước.
+ Giảng viên, cán bộ nghiên cứu tại các trường đại học, cao đẳng, viện nghiên cứu của Việt Nam và quốc tế.
+ Kỹ sư tại các công ty giải pháp phần mềm CNTT trong và ngoài nước, phân tích dữ liệu nhỏ và lớn.
+ Cán bộ quản lý và xử lý các tập dữ liệu phát sinh mỗi ngày trong các tổ chức kinh doanh.
+ Chuyên viên phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, marketing.
+ Chủ các doanh nghiệp chuyên về giải pháp phần mềm công nghệ thông tin, phân tích dữ liệu.
6. Cơ hội học tập
- Liên thông trong với các chương trình nâng cao ở bậc sau đại học của các trường đại học trong nước và quốc tế;
- Chương trình đào tạo song ngữ 50% các môn học bằng Tiếng Anh.
7. Chuẩn đầu ra và CTĐT ngành Khoa học dữ liệu
| Khóa | CTĐT | CĐR | Bản mô tả CTĐT |
| Khoá 2024 | Link | Link | Cơ quan, Doanh nghiệp, nhà tuyển dụng Phụ huynh, Thí sinh Khoa quản lý, giảng viên |
| Khóa 2023 | Link | Link | Cơ quan, Doanh nghiệp, nhà tuyển dụng Phụ huynh, Thí sinh Khoa quản lý, giảng viên |
| Khóa 2022 | Link | Link | Cơ quan, Doanh nghiệp, nhà tuyển dụng Phụ huynh, Thí sinh Khoa quản lý, giảng viên |
| Khóa 2021 | Link | Link | Cơ quan, Doanh nghiệp, nhà tuyển dụng Phụ huynh, Thí sinh Khoa quản lý, giảng viên |
TIN LIÊN QUAN
