UEF tổng kết chuỗi tập huấn về AI, tạo động lực chuyển đổi số cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Sáng ngày 4/11, Khoa Kinh tế UEF đã tổ chức buổi tổng kết chuỗi tập huấn "Nâng cao kiến ​​thức về trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ", đánh dấu một hành trình đầy ý nghĩa trong việc kết nối tri thức và công nghệ với nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp. Chuỗi tập huấn không chỉ trang bị kiến thức chuyên sâu về AI mà còn mang đến những giải pháp thiết thực, giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) tiếp cận công nghệ tiên tiến, nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh chuyển đổi số. 

Buổi tổng kết có sự tham dự của: ThS. Tăng Mỹ Hà – Phó Trưởng Khoa Kinh tế; bà Lê Thị Thu Trang – Quản lý dự án Viện FNF Việt Nam; TS. Ngô Minh Vũ – Giảng viên cao cấp Khoa Ngân hàng, Đại học Kinh tế TP.HCM; ThS. Nguyễn Hữu Phát - Giám đốc Viện Digital Platform Vietnam (IDM), CEO Viện Nền tảng số RedPola (Canada); Kỹ sư CNTT. Phạm Minh Luân - Giám đốc công nghệ Công ty cổ phần công nghệ Promete. 

Trong các buổi tập huấn trước đó, đại diện các doanh nghiệp đã được cung cấp kiến thức tổng quát về trí tuệ nhân tạo - một công nghệ có tính ứng dụng cao trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sản xuất, tiếp thị đến quản lý dữ liệu và dịch vụ khách hàng. Đặc biệt, ở buổi tổng kết, TS. Ngô Minh Vũ đã tập trung vào machine learning - một nhánh của AI giúp máy tính tự học từ dữ liệu và dần dần cải thiện khả năng dự đoán, ra quyết định. Đây được xem là công cụ thiết thực nhất cho các doanh nghiệp trong việc phân tích dữ liệu khách hàng, dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu hóa quy trình.
Được biết, machine learning có thể giúp SMEs xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả, từ đó xác định các mô hình và xu hướng tiềm năng, giúp doanh nghiệp ra quyết định thông minh và kịp thời. Tại đây, người tham dự đã được tìm hiểu cách ứng dụng machine learning để cải thiện quy trình kinh doanh, từ quản lý sản phẩm đến tiếp thị và chăm sóc khách hàng.

Tiếp đó, diễn giả đã hướng dẫn cho người tham dự làm quen với cách machine learning giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc, phân tích hành vi khách hàng và dự đoán xu hướng thị trường. Thay vì chỉ cung cấp lý thuyết, buổi tập huấn đã đi sâu vào từng tình huống cụ thể để các doanh nghiệp có thể hình dung rõ ràng hơn về cách AI và machine learning có thể đáp ứng nhu cầu thực tế của họ.
Điểm nổi bật của buổi tổng kết là phần thực hành chuyên sâu dưới sự hướng dẫn của kỹ sư công nghệ thông tin Phạm Minh Luân - một chuyên gia trong lĩnh vực AI. Với kinh nghiệm thực tiễn và kiến thức chuyên sâu, diễn giả đã giúp người tham dự biết cách ứng dụng cụ thể các công cụ AI trong môi trường doanh nghiệp.

Dưới sự hướng dẫn của kỹ sư Phạm Minh Luân, doanh nghiệp đã tham gia vào các bài thực hành thực tế, giúp nắm vững cách thức triển khai AI trong việc phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình. Những kiến thức và kỹ năng này không chỉ trang bị nền tảng về AI mà còn mở ra nhiều hướng ứng dụng tiềm năng, góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh và khả năng cạnh tranh trong thị trường hiện nay.
Thông qua các nội dung đa dạng và thực tiễn, chuỗi tập huấn đã cung cấp kiến thức tổng quan và tạo cơ hội cho doanh nghiệp trải nghiệm, thực hành. Từ đó, các doanh nghiệp vừa và nhỏ tự tin ứng dụng AI vào quy trình kinh doanh. Buổi tổng kết đã ghi nhận nhiều phản hồi tích cực, thể hiện sự quan tâm và sẵn sàng của các doanh nghiệp trong việc đón nhận và khai thác sức mạnh của AI.

Chuỗi tập huấn khép lại thành công và đã mở ra một chặng đường mới đầy tiềm năng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Những kiến thức và kỹ năng thu được từ chương trình sẽ là hành trang quan trọng, mang đến những đóng góp tích cực cho doanh nghiệp trong quá trình ứng dụng AI vào thực tiễn, nâng cao hiệu quả hoạt động và thích ứng với xu hướng công nghệ hiện đại.